Référent
Le renouvellement des peuplements forestiers suit plusieurs étapes, imposant au gestionnaire l’usage d’outils de diagnostic pour l’aider à caractériser les conditions stationnelles, identifier les leviers et adapter la gestion. De plus, face à la rapidité du changement climatique, en interaction avec les autres pressions environnementales, il est essentiel de renforcer la fiabilité et la précision de ces outils de diagnostic et d’utiliser de nouvelles technologies/voies de communication adaptées aux changement.
Objectifs
Dans une démarche de transfert de technologies et de savoir-faire vers les utilisateurs, cette action, menée entre 2020 et 2023, a poursuivi trois objectifs principaux :
– Développer des indicateurs permettant de mieux caractériser les conditions de pression des ongulés sur les régénérations forestières et de transférer ces indicateurs dans des outils d’aide à la décision.
– Améliorer les modèles de dynamique forestière de la plateforme Capsis afin d’utiliser l’analyse et la simulation pour modéliser et identifier les leviers d’actions.
– Faciliter l’adaptation des pratiques de gestion en mettant à disposition des outils d’aide à la décision et à la concertation, en prenant notamment comme exemple la gestion de l’équilibre forêt-gibier.
Méthode
Cette action s’est déclinée en trois sous-actions :
- Action 2.1 : Développement de nouveaux indicateurs d’évaluation de la pression des ongulés et de leurs impacts sur les écosystèmes forestiers. En France, la gestion adaptative des populations d’ongulés repose sur les Indicateurs de Changement Écologique (ICE), appliqués dans différentes zones forestières. Cependant, ces indicateurs ne répondent pas aux préoccupations des gestionnaires forestiers. Ils ne permettent pas de quantifier l’impact sur la régénération forestière et la biodiversité. L’objectif du poste postdoctoral a été d’élaborer des indicateurs végétaux (phyto-indicateurs) de la pression des ongulés, de leurs impacts sur les écosystèmes forestiers à partir de données sur la végétation (ligneuse et non ligneuse). Ces indicateurs visent à fournir aux gestionnaires forestiers, aux chasseurs et aux pouvoirs publics des outils mieux adaptés à la conciliation entre gestion forestière et faune sauvage.
- Action 2.2 : Amélioration de la modélisation du bilan d’eau d’un modèle de simulation de la croissance forestière de peuplements de chênes sessiles en forêt de plaine. L’objectif était de prendre en compte les spécificités des peuplements avec une structure irrégulière et de modifier les algorithmes dans des bibliothèques et des modules existants (p. ex. Samsara2, RReShar) sur la plateforme de simulation Capsis. La plate-forme de simulation Capsis rassemble la plupart des modèles de croissance et de dynamique forestière (https://capsis.cirad.fr/). C’est un outil précieux pour les scientifiques forestiers, les gestionnaires forestiers et l’éducation. Il permet de mettre en œuvre des modèles de différents types (modèles de peuplement, modèles d’arbres en peuplement ou dépendant des distance, modèles mixtes) d’exécuter des simulations et de comparer différents scénarios sylvicoles.
- Action 2.3 : Poursuite du développement de l’application R Shiny en concertation avec les acteurs concernés par la gestion de l’équilibre forêt-ongulés sauvages en région Centre-Val de Loire. Des échanges avec d’autres régions et départements ont été menés afin de rendre l’outil le plus générique et adaptable à différents contextes. L’objectif principal de la mission a été de transformer le démonstrateur en un outil opérationnel, intégrant les fonctionnalités demandées par les principaux utilisateurs, pour une utilisation courante dans la gestion forestière.
